安徽启动“明天计划”救助项目 万千孤儿享“健康大餐”


 发布时间:2020-11-24 00:10:01

4.教育部直属师范大学如何录取免费师范生?答:部属师范大学的师范专业在各省(区、市)均安排提前批次录取。在免费师范生的招生工作上,坚持志愿、择优、公开的原则。热爱教育事业、有志于长期从教、终身从教的优秀高中毕业生可志愿报名,学校择优录取。5.免费师范毕业生的工作岗位能否得到保障和

特别是针对县级资助中心和中央高校,我们明确要求做到“八公布”,即公布资助项目,公布申请条件,公布资助标准,公布申请、审批、发放的程序,公布申请、审批、公示、发放的重要时间节点,公布办公地点,公布工作人员,公布办公电话,通过公开透明,促进资助工作精细化、规范化。田祖荫表示,在切实抓住“三个重点”,各地、各高校在学生资助工作中做出了很多有益的探索。今年3月1日,陈宝生部长在《人民日报》发表题为《进一步加强学生资助工作》的署名文章,明确了今后一段时期学生资助工作要在精准资助、资助育人和依法资助上用心用力。

为帮助农村贫困家庭减轻负担、完善教育脱贫,山东省日前提出,将加大对贫困家庭学生的补助力度,对农村家庭经济困难学生从学前教育到高等教育实行资助全覆盖。山东省提出,对建档立卡农村家庭经济困难学生,学前教育政府助学金每生每年平均1200元,义务教育寄宿生生活费补助小学1000元、初中1250元,普通高中、中职国家助学金平均2000元,高校国家助学金平均3000元、国家励志奖学金5000元。同时,学前适龄儿童免收保教费,普通高中免收学杂费,中职教育免收学费。

去年有媒体报道个别省份和高校,在公示受助学生信息时未将身份证号码等隐私信息隐去,这种做法显然是错误的。我们第一时间督促相关省份和高校限期整改。今年,我们利用各种机会向全体学生资助工作者提出明确要求,请他们务必要拧紧“保护学生个人信息和隐私”这根弦,让资助工作更合规、更有爱、更有温度。二是对家庭经济困难学生认定工作加强指导。精准认定家庭经济困难学生是做好学生资助工作的重要前提,是决定资助政策落实效果的基础性工作。

贵州省联合国家开发银行,坚持每年组织贷款学生参加网络答题,同时,连续六年持续深入开展诚信教育主题活动,举办国家助学贷款诚信教育知识竞赛、诚信教育校园情景剧比赛、诚信歌曲大赛、诚信主题班会PPT大赛、诚信广播剧比赛等活动,创作主题歌曲《诚信之歌》,在高校学生中广为传唱,引起强烈社会反响。北京大学在保障经济资助的基础上,不断拓宽资助方式,满足学生全面成长发展的需求,实施“绿色成长方案”,设立燕园领航、优才拓展等十余项非经济支持项目,帮助受助学生在思想道德、学习成绩、学术科研、社会实践等方面不断进步,传递公益情怀,培育感恩回报意识。

教育部专门发过通知,要求各地进一步完善认定办法,根据本地经济社会发展水平、城市居民最低生活保障标准以及财力状况等因素,确定本地家庭经济困难学生的认定指导标准。各高校根据各地指导标准,结合学校所在城市物价水平、高校收费水平、学生家庭经济能力等因素,确定家庭经济困难学生的认定标准和资助档次。各高校同时健全了校、院、年级、班级四级资助认定工作机制,提高认定精准度,杜绝了当众诉苦、互相比困现象。三是对办理生源地信用助学贷款的学生和家长加强服务。

新华社郑州5月12日专电(记者甘泉)河南省学生资助管理中心近日表示,河南省将开展2016年普通高校家庭经济困难新生入学资助项目,一次性补助高校家庭经济困难新生从家庭所在地到被录取院校之间的交通费及入学后短期的生活费用。根据规定,该项目资助对象为中西部地区每年高考考入全日制普通高等院校的家庭经济困难新生,在实施过程中向集中连片特殊困难地区倾斜。其中,优先资助孤残学生、父母丧失劳动能力学生、少数民族学生、烈士子女、单亲家庭经济困难学生、农村绝对贫困家庭学生、享受城镇居民最低生活保障政策家庭和因突发事件导致家庭经济困难学生、农村计划生育独生子女和双女户家庭学生等。该项目资助标准为河南省内院校录取的新生每人500元,河南省外院校录取的新生每人1000元。据介绍,学生要在学籍所在高中提出受助申请,受助学生名单原则上要从在高中三年中曾享受过普通高中国家助学金受助学生名单中产生。因突发事件确有家庭经济困难需要资助但未在国家助学金受助学生名单内的学生,须有普通高中正式学籍,县级学生资助管理中心需同时报送单独的书面材料至省学生资助管理中心备案。

为贯彻落实陈部长要求,各地各校高度重视,积极行动,用了绣花的功夫、发挥了钉钉子精神,因地制宜创造出了不少好的经验和做法,借此机会,我向各位媒体朋友做个简要介绍。在精准资助方面,上海市推进全学段资助工作信息化建设,建成“上海学生资助管理信息系统”, 依托信息化手段实施精准资助,为资助管理人员提供资助数据的统计、分析、监控、审批功能,为资助工作的科学决策提供数据支持。东北师范大学以数学建模的方式,立足于10万余条数据信息,经过20余轮的测试和修订,确立了新的“量化测评模型”,其中包括“学生困难程度评价模型”和“困难生分类模型”两个子模型,既能区分家庭经济困难学生与非家庭经济困难学生,又能区分困难学生的困难程度,划分出特别、重点和一般三个困难类别,基本代替了传统的人工排序方式,困难学生认定的准确率达到99%。

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